1. 桌面级显卡。

产品型号包括MTT S90、S80、S30、S10。其中S90属于研发中的产品，媒体已经纷纷关注，具体参数细节未知。S80搭载了完整的“春晓”芯片核心，内置4096个MUSA流处理核心，在1.8GHz的主频下，能够提供14.4TFLOPS的单精度浮点算力。目前来看，这款芯片已支持DX11，经过20次驱动升级与更新，MTT S80支持的游戏数量已超过140款。

2. AI服务器产品。

产品型号包括MTT S4000、S3000。其中，大模型智算加速卡MTT S4000，采用第三代MUSA内核，单卡支持48GB显存和768GB/s的显存带宽。S4000基于摩尔线程自研MTLink1.0技术，支持多卡互联，助力千亿大模型的分布式计算加速。借助摩尔线程自研MUSIFY开发工具，MTT S4000计算卡可以充分利用现有CUDA软件生态，实现CUDA代码零成本迁移到MUSA平台。

此外，基于MTT S4000，摩尔线程还有AI大模型训推一体机MCCX D800、AI超融合一体机KUAE FUSION，用于部署服务器推理、训练。夸娥（KUAE）智算集群解决方案也基于大模型智算加速卡MTT S4000，从千卡可扩展至万卡集群，以打造大模型和通用人工智能的先进算力基础设施。

1. 千卡集群实战：摩尔线程已经落地了国内唯二的全国产化千卡集群（另一家是华为），千卡互联对应千亿参数大模型。目前跟智谱AI、滴谱等国内的大模型厂商都有适配和测试，跟清华系的无问芯穹已经完成了大模型实训，说明国产千卡集群是完全可用的。

2. 万卡集群在路上：摩尔线程公布了万卡集群方案，对应万亿参数大模型，万卡现在已经是大模型主战场的标配，依然是软硬全栈交付，全链路的突破。

3. 技术路径：摩尔线程选了适用场景最多、最灵活的全功能GPU路线，这么说的话，应该是国内唯一在场景和功能上对标英伟达的公司，且对CUDA的兼容是国内做得最好的。

4. AI全栈：摩尔线程从芯片、AI计算卡、服务器、再到GPU集群，建立了一条完善的硬件产品线，再结合自研MUSA软件栈（相当于CUDA），从硬到软具备全栈AI实力。

5. 模型支持：摩尔线程支持当前所有的开源大模型，包括LLaMA、GLM、Aquila、Baichuan、GPT、Bloom、玉言等各类主流大模型，CUDA兼容做得最好，灵活性、扩展性比DSA、GPGPU的方案更领先。

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